在…的世界里 数据存储，性能和成本是优化的两个关键因素. 存储硬件的性能直接影响应用程序的响应能力和性能, 反过来, 用户体验.
当你可以控制哪些数据放在哪个存储设备上, 您可以对性能产生积极影响, 与此同时, 降低随着数据量增长而增加的存储成本.
存储在存储基础设施上的每个数据块都会占用空间，并很快填满可用容量. 但并非所有写入存储的数据都同样重要. 而任务关键型应用程序数据是由数据库写入和访问的, 还有大量生成的数据不经常被访问, 比如快照, 日志文件, 分析数据, 等.
作为IT/存储管理员, 要能够手动确定将哪些数据放在哪个存储上，并在用户访问模式和业务条件不断变化的情况下实时执行此操作，几乎是不可能的. 此时，IT团队依赖于存储分层和数据放置自动化.
使用软件定义的存储自动化数据放置
块存储环境的自动数据分级
DataCore 圣symphony 软件定义的存储宝博游戏app下载是否将来自不同存储设备的资源聚合到一个虚拟存储池中. 存储池内, 圣symphony根据访问数据的频率(热)或频率(热/冷)将数据分层到适当的存储设备.
热数据自动放置在最快、性能最高的存储上, 而冷热数据则被分层到商用硬件上. 圣symphony使用内置的机器学习算法持续监控数据访问频率，并在层之间动态迁移数据.
通常, 热数据写入速度较快的闪存/ ssd, SAS盘用于存放热数据, 而低成本的SATA磁盘则存储较冷的数据. 如果你有更快的存储, 比如英特尔optane驱动的磁盘, 那将占据最高等级的位置, 其余依次为IOPS性能. 您只需指定哪些设备属于哪个层, 然后坐下来, 放松，让圣symphony接手.
无需任何人工干预，圣symphony就可以 层数据 在实时. 分层过程是自动化的, 对应用程序完全透明, 不断发生.
不仅仅是在数据最初写入存储时, 但即使数据访问频率发生变化, 圣symphony跟踪这些模式变化，并在数据值随时间变化时动态地将数据重新定位到适当的存储层.
不像其他竞争对手迫使整个卷固定在一个层上, 圣symphony区分一个卷内的块, 因此，只有大量访问的数据块才会迁移到更快的层.
热/暖/冷数据的自动数据分层
研究表明，通常超过80%的存储容量被休眠数据占用，而不到20%的存储容量被活跃使用. 您可以将所有这些休眠块移动到更便宜的存储层，从而节省不必要地扩展主存储的成本.
数据分层，除其他外 成绩的功能 例如高速缓存、并行I/O操作等.，有助于进一步增强存储响应能力
数据温度如何驱动数据放置决策
从Windows文件服务器到对象存储的基于策略的文件分级
DataCore FileFly 软件提供了一种快速简便的方法，将不太重要的文件内容从NetApp和Dell EMC Isilon NAS上的Windows NTFS服务器和SMB共享卸载到成本较低的本地对象存储.
目的地包括 DataCore群 以及流行的兼容s3的云存储，包括AWS、Azure、GCP、Wasabi等. 迁移后的文件仍然可以从其原始文件夹访问，并在需要时将其内容召回到主存储.
使用灵活的规则和策略，您可以设置迁移哪些文件以及何时迁移. 您还可以在高峰业务时间之外安排迁移，以减少与生产工作负载之间的I/O争用.
例如，您可以选择迁移所有以*结尾的文件.mp4(通常是大型视频剪辑)，在过去的12个月没有访问从营销文件服务器到DataCore群 对象存储. 把任务安排在周五晚上11:30.m. 当服务器上的活动很少时.
一旦FileFly将文件的内容分级为 对象存储，它在本地NAS/过滤器中留下一个存根，作为指向新位置的指针.
存根实现了两个目的:1)它允许用户/应用程序在需要时保留相同的文件路径来访问文件;2)它通知备份工具跳过该文件进行备份, 从而减少备份时间和成本.
从本地NAS/Windows文件到对象存储的文件分级
FileFly包括一个数据评估工具和节省计算器，可以帮助您预先确定通过卸载旧文件到更经济的存储可以节省多少钱.