DataCore FileFly

随着存储数据的成本逐渐失去控制，供应链的中断使得购买更多硬件变得困难, 您必须在主存储器中为最重要的数据腾出空间，并将不太相关的文件移到更便宜的辅助存储器中.

DataCore FileFly^® 帮助您选择要卸载的文件, 然后使用简单的模式匹配规则自动化迁移, 定期或按需执行的. 轻量级软件在后台运行，不会干扰用户或应用程序.

迁移后的文件仍然可以从与以前相同的文件夹中访问, 但它们的内容被隐藏在成本较低的对象存储中. 通过这种方式，即使是传统的Windows应用程序也可以利用扩展的容量. 只有在文件被打开时，它们的数据才会自动被召回到主存储器中.

看完FileFly的数据评估图表后, 你可能会对这些旧的空间有多大感到震惊, 很少访问的文件消耗.

它的节省计算器和迁移分析工具允许您调优迁移策略以获得最佳结果.

• 释放主存储上的宝贵容量，以存储更重要的数据
• 推迟购买额外的高级存储
• 缩短备份周期，减少现有存储的负载
• 消除执行手动文件迁移所浪费的时间
• 通过“假设”分析，提前了解节省空间和成本的潜力

FileFly在幕后运作, 定期将不太相关的文件迁移到成本较低的对象/云存储. 您只需设置规则/策略，以确定哪些类型的文件以及在什么条件下FileFly应该采取行动以及何时进行这些迁移.

文件名仍然可以像以前一样在其原始目录中访问-只是现在它们显示为脱机资源.

在应用程序或用户打开文件进行阅读或更新的极少数情况下, 文件的内容会自动迁移回原始的过滤器. 透明的迁移和按需召回不需要人工或IT干预.

基于策略的文件分级示例

迁移所有以*结尾的文件.mp4(通常是大视频剪辑)，在过去的12个月没有访问从营销文件服务器 DataCore群对象存储. 安排周五晚上11:30的迁移.m. 当服务器上的活动很少时.

随着新 .Mp4文件年龄匹配的标准，他们将被自动迁移. 很好奇哪些文件会受到影响? 在应用规则之前，您可以模拟选择不同文件属性对空间和成本节省的影响.

DataCore FileFly如何将本地文件分级到成本更低的对象/云存储

选择特定的文件名、大小范围、使用时间、所有者和权限. 原始文件可能驻留在Windows文件服务器上，或者通过SMB/CIFS共享的NetApp和Isilon NAS系统上.

您可以从多个迁移目的地中进行选择，包括DataCore群本地迁移 对象存储和流行的兼容s3的云存储 例如Amazon S3、微软Azure、谷歌云存储和Wasabi Cloud.

FileFly包含一个内置的节省计算器，它允许IT组织通过将旧文件移动到更经济的对象存储来估计潜在的节省.

通过对应该主动归档到哪些文件做出明智的决策，轻松管理大规模的非结构化数据增长 对象存储.

• 内置的数据评估工具有助于了解文件类型(按文件年龄、大小、格式等).)占用磁盘空间，谁在使用它们，以及它们积累的速度
• 节省计算器有助于量化从主存储卸载文件的业务价值
• 仪表板和报告有助于跟踪容量消耗、策略设置和文件分级操作